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Bestehende Forschungslücken im Berich Online-Partizipation 
(basierend auf der Diskussion am 5. Oktober 2016 in Berlin)

Unterscheidung: thematische vs. methodische Lücken

thematische Lücken

• Einflussfaktoren 
  • toolspezifische Wirkungen 
  • Einfluss spezifischer Anwendungskontexte 
  • technische Bedingungen / Funktionsbedingungen für „konstruktive“ Online-Diskussion 
  • Ist Inklusivität / Repräsentativität der Teilnehmenden notwendig?
• Wirkung von Online-Partizipation, auch Erfolgs- / Qualitätskriterien 
  • z.B. Effektivität, Verbindlichkeit 
  • langfristige Wirkungen (Output / Outcome / Impact) 
  • zielgruppenspezifische Wirkungen 
  • systemerodierende Wirkungen von Online-Partizipationsprozessen (z.B. deviante Kommunikation, Zensur) 
• Organisierende + Organisation 
  • Ungleichheit der Voraussetzungen (z.B. Ressourcen) von verschiedenen Organisationen zur Durchführung von Online-Partizipation 
  • Rolle von strukturellen Unterschieden 
  • Verarbeitung von Partizipationsbeiträgen (z.B. in Verwaltungen) 
• Kontext von Partizipationsverfahren 
  • Rolle von Dienstleistern 
  • Online-Partizipation in Nicht-Demokratien 
  • Vorfeld von Partizipationsprozessen 
  • Rolle von Unternehmen beim Bereitstellen von Kommunikationsräumen / Öffentlichkeit 
  • rechtliche Verbindlichkeit von Online-Partizipationsprozessen 
• Umsetzung 
  • Funktionalität 
  • Rückkopplung der Ergebnisse auf die Gestaltung von Online-Partizipationsprozessen 
  • Werkzeuge und deren Skalierbarkeit 
  • Datenschutz 
  • IT-Sicherheit 
  • Möglichkeiten automatisierter Auswertung von Beiträgen
• Analyse und Modellierung dynamischer Prozesse (z.B. bei Argumentationsstrukturen) 
• Rolle nichtmenschlicher Akteure (Algorithmen; Bots) 
• Gründe gegen Online-Partizipation 
  
  

 
methodische Lücken

• empirische Abbildung / Inhaltsanalyse dynamischer Veränderungsprozesse 
• vergleichende Forschung 
• Panelstudien (z.B. wiederholte Befragung derselben Personen) 
• Experimente (z.B. für Softwaregestaltung)
• Einsatz qualitativer Methoden (im Gegensatz zu Big-Data-Studien, z.B. ethnografische Forschung, praxiologische Ansätze, Fallstudien) 
• Anwendung bestimmter (disziplinärer) Erkenntnisse und Methoden 
• Argument Mining & Mapping 
• gestaltungsorientierte Ansätze der Wirtschaftsinformatik 
• Ergänzung rechtlicher Analysen mit Expertise aus dem Bereich Informatik 
• gestaltungsorientierte Softwareentwicklung (z.B. Entwicklung für spezifische Einsätze), dabei Nutzung des Wissens aus dem Bereich der Human-Computing-Interaction / Usability-Forschung